Управленческие информационные системы к работа. Информационные системы и технологии

Информационная система управления - совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, других технологических средств и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений.

Информационные системы управления позволяют:

Повышать степень обоснованности принимаемых решений за счет оперативного сбора, передачи и обработки информации;

Обеспечивать своевременность принятия решений по управлению организацией в условиях рыночной экономики;

Добиваться роста эффективности управления за счет своевременного представления необходимой информации руководителям всех уровней управления из единого информационного фонда;

Согласовывать решения, принимаемые на различных уровнях управлениях и в разных структурных подразделениях;

За счет информированности управленческого персонала о текущем состоянии экономического объекта обеспечивать рост производительности труда, сокращение непроизводственных потерь и т. д.

Основными классификационными признаками автоматизированных информационных систем являются:

Уровень в системе государственного управления;

Область функционирования экономического объекта;

Виды процессов управления;

Степень автоматизации информационных процессов.

В соответствии с признаком классификации по уровню государственного управления автоматизированные информационные системы делятся на федеральные, территориальные (региональные) и муниципальные ИС, которые являются информационными системами высокого уровня иерархии в управлении.

ИС федерального значения решают задачи информационного обслуживания аппарата административного управления и функционируют во всех регионах страны.

Территориальные (региональные) ИС предназначены для решения информационных задач управления административно-территориальными объектами, расположенными на конкретной территории.

Муниципальные ИС функционируют в органах местного самоуправления для информационного обслуживания специалистов и обеспечения обработки экономических, социальных и хозяйственных прогнозов, местных бюджетов, контроля и регулирования деятельности всех звеньев социально-экономических областей города, административного района и т. д.

2. Особенности информационной технологии в организациях различного типа

Информационная технология является основной составляющей информационной системы организационного управления, непосредственно связана с особенностями функционирования предприятия или организации.

Выбор стратегии организации автоматизированной информационной технологии определяется следующими факторами:

Областью функционирования предприятия или организации;

Типом предприятия или организации;

Производственно-хозяйственной или иной деятельностью;

Принятой моделью управления организацией или предприятием;

Новыми задачами в управлении;

Существующей информационной инфраструктурой и т.д.

Основополагающим фактором для построения информационной технологии является область функционирования экономического объекта, в соответствии с которой организации можно разделить на группы, представленные в таблице 1.

Таблица 1. Типы предприятий и организаций

Организации (предприятия) можно разделить на три группы - малые, средние и большие (крупные).

1. На малых предприятиях различных сфер деятельности информационные технологии, как правило, связаны с решением задачами бухгалтерского учета, накоплением информации по отдельным видам бизнес процессов, созданием информационных баз данных по направленности деятельности фирмы и организации телекоммуникационной среды для связи пользователей между собой и с другими предприятиями и организациями.

2. В средних организациях (предприятиях) большое значение для управленческого звена играют функционирование электронного документооборота и привязка его к конкретным бизнес-процессам. Для таких организаций (предприятий, фирм) характерны расширение круга решаемых функциональных задач, связанных с деятельностью фирмы, организация автоматизированных хранилищ и архивов информации, которые позволяют накапливать документы в различных форматах, предполагают наличие их структуризации, возможностей поиска, защиты информации от несанкционированного доступа и т. д. Производится наращивание возможностей различных форм организации хранения и использования данных: разграничение доступа, расширение средств поиска, иерархия хранения, классификации и т. д.

3. В крупных организациях (предприятиях) информационная технология строится на базе современного программно-аппаратного комплекса, включающего телекоммуникационные средства связи, многомашинные комплексы, развитую архитектуру «клиент-сервер», применение высокоскоростных корпоративных вычислительных сетей. Корпоративная информационная технология крупного предприятия имеет, как правило, трехуровневую иерархическую структуру, организованную в соответствии со структурой территориально разобщенных подразделений предприятия: центральный сервер системы устанавливается в центральном офисе, локальные серверы - в подразделениях и филиалах, станции клиентов, организованные в локальные вычислительные сети структурного подразделения, филиала или отделения - у персонала компании.

зачем нужны и как выбрать?

Тема прозрачности производственной деятельности актуальна для всех предприятий, задумывающихся о перспективах бизнеса, а значит, говорит о его эффективности и качестве продукции. Одно из наиболее действенных средств повышения конкурентоспособности – комплексная информационная система управления предприятием

Зачем нужны отраслевые решения?

В настоящее время на российском рынке представлено множество систем автоматизации, ориентированных на производственные компании.

В общих чертах эти системы похожи между собой, поскольку предназначены для решения сходных задач. Все они позиционируются как мультиотраслевые, универсальные решения, но их универсальность носит не избыточный, а усредненный характер. То есть такая система рассчитана на некоторое усредненное предприятие усредненной отрасли и не учитывает специфики конкретного производства. В связи с этим предприятия часто вынуждены дополнять базовый набор функций модулями собственной разработки или заказывать доработку системы с учетом особенностей производства.

Как показывает практика, использование системы, ориентированной на решение задач конкретной отрасли, дает гораздо больший эффект, чем универсальный продукт. Отраслевое решение учитывает опыт и технологии работы различных компаний отрасли, что дополнительно увеличивает его ценность.

Каждое мясоперерабатывающее предприятие имеет собственную стратегию развития, тем не менее особенности мясопереработки во многом схожи. К таким особенностям можно отнести:

• изменчивость спроса на готовую продукцию (приводит к необходимости краткосрочного планирования и динамичного реагирования на изменение рыночной ситуации);

• ограниченные сроки годности продукции (не позволяют предприятию работать «на склад» и предъявляют высокие требования к соблюдению сроков отгрузки продукции потребителям);

• большое количество рецептур и их версий (частые замены ингредиентов требуют сочетания простоты ежедневной работы производства с необходимостью контроля любых отклонений, чтобы не допустить ухудшения качества продукции);

• получение основных видов сырья, используемого в производстве, в результате разделки входного сырья, представленного во множестве альтернативных вариантов (необходимость оперативного расчета себестоимости получаемых компонентов в соответствии с фактическим выходом сырья после разделки);

• высокая доля стоимости сырья в себестоимости продукции (требует оперативной информации о складывающейся фактической себестоимости для принятия оперативных решений);

• естественная убыль, усушка при хранении, потери при доставке продукции

Возможности отраслевых решений

Рассмотрим функции одного из отраслевых решений для предприятий мясоперерабатывающей отрасли, разработанного на платформе Microsoft Dynamics AX.

Microsoft Dynamics AX – система класса ERP II. Она использует самые современные стандарты управления, применяется уже более двадцати лет, а на российском рынке представлена с 2000 года. Решение зарегистрировано на последней версии системы Microsoft Dynamics AX 2009 и успешно работает на ряде российских мясоперерабатывающих комбинатов и предприятий пищевой промышленности.

В данном решении реализованы следующие механизмы, расширяющие стандартные возможности системы.

Планирование

Расширенные процедуры прогнозного и сводного планирования позволяют формировать планы (продаж, закупок, производства) с различными горизонтами планирования и различными вариантами развития событий и обеспечивают:

• сокращение уровня производственных запасов и остатков готовой продукции на складах предприятия;

• сокращение затрат на приобретение сырья и материалов за счет планирования закупок и транспортно-заготовительных расходов;

• точное планирование расхода сырья и материалов с определенными качественными характеристиками;

• высокий уровень клиентского сервиса, выполнение заказов точно и вовремя, прогнозирование реальных сроков выполнения заказов, сокращение времени комплектации и отгрузки заказов.

А планирование и учет загрузки оборудования позволят обеспечить повышение эффективности использования производственных мощностей предприятия.

Рецептуры и производственные переделы

Справочник рецептур, включенный в состав решения, позволяет отражать рецептуры любой сложности с неограниченным уровнем вложенности, включая рецептуры разделки. Для компонентов рецептур, получаемых при разделке, и попутных компонентов можно задавать стоимостные коэффициенты (если их стоимость должна рассчитываться) либо использовать стоимость из карточки номенклатуры.

Использование множества вариантов активных рецептур позволяет оперативно вносить изменения в процесс выпуска готовой продукции при изменении состава ее рецептуры. Позволяет выстроить эффективную ценовую политику и обеспечить быстрый вывод на рынок новых продуктов.

Схема производственных переделов позволяет привести структуру рецептур в соответствие с реальным производственным процессом с любой степенью детализации (например: дефростация – обвалка и жиловка – стандартизация мясного сырья – набор рецептур – формовка – термообработка – упаковка), добиваясь максимального соответствия требованиям производственного учета.

Как складской, так и производственный учет можно вести в разрезе любых складских (производственная площадка, склад, партия, ячейка, паллета и т. д.) и финансовых характеристик. Соответственно, аналитическая отчетность может формироваться в любом из этих разрезов.

Все это позволяет оперативно отслеживать ход выполнения производственных заказов, в любой момент времени знать, на какой стадии выполнения они находятся, получать актуальную информацию о плановой и фактической себестоимости продукции, фактической стоимости остатков незавершенного производства, оперативно анализировать и оптимизировать деятельность предприятия.

Разделка и ее аспекты

Рецептуры и производственные заказы на участках обвалки и жиловки имеют следующие дополнительные возможности, обусловленные реальным процессом разделки основного мясного сырья:

• стоимостные коэффициенты позволяют рассчитывать фактическую себестоимость получаемых номенклатур на основании их фактических выходов;

• специальные типы операций позволяют начислять прямые нематериальные затраты на конкретные получаемые в результате разделки номенклатуры;

• групповая обработка производственных заказов позволяет эмулировать производства типа «многие из многих»;

• функция «Калькулятор разделки» на основании потребности в жилованном сырье позволяет специалистам сырьевого отделения оперативно рассчитать, какое сырье лучше пустить в разделку, чтобы получить оптимальный выход.

Производственный модуль

Производственный модуль позволяет создавать и настраивать рабочие центры (оборудование и персонал), производственные операции и технологические маршруты любой сложности, учитывать в себестоимости продукции как материальные, так и прямые нематериальные затраты (зарплата, электроэнергия, амортизация оборудования). Модуль поддерживает специфичные для отрасли функции разбиения производственных заказов на замесы кратно количеству основного (белкового) сырья.

При обработке производственных заказов система может автоматически анализировать потребности текущего производства в сырье и материалах и по результатам анализа автоматически формировать журналы переноса сырья с основных складов для пополнения запасов на производственных складах.

Контроль качества, контроль отклонений

Система позволяет вести контроль качественных показателей, дат производства, сроков годности, сквозной партионный учет закупаемого сырья, производственных полуфабрикатов и готовой продукции. Все это помогает обеспечивать высокое качество и безопасность продукции, а также соответствие требованиям различных регулирующих органов в части управления качеством производимого продукта.

Для любого компонента производственного заказа можно активировать функцию автоматического контроля отклонений (как в сторону уменьшения, так и увеличения), задать процент допустимого отклонения и реакцию системы на его превышение: (отчет, подтверждение, запрет). Для поставленных на контроль производственных номенклатур система либо не позволит ввести данные со сверхнормативным отклонением (запрет), либо потребует подтверждения информации старшим сменным персоналом (подтверждение), либо контрольная информация об отклонении (сверх допустимого) попадает в специальную отчетную форму для последующего анализа (отчет).

Отчетные формы «Учет отклонений» и «Замена компонентов» позволят руководству технологических и производственных подразделений надежно контролировать отклонения и замены.

Низовая автоматика

Рассматриваемое решение интегрировано с устройствами низовой автоматики: сканерами штрих-кодов, весами, весовыми комплексами Bizerba, терминалами сбора данных. Их использование повышает оперативность ввода информации, достоверность вводимых данных и снижает трудоемкость производственного учета.

Пункты контроля и степень их автоматизации, как правило, определяются требованиями производственного учета и структурой производственных переделов. В представленном решении они реализованы через настраиваемые «контрольные точки», соответствующие пунктам реального весового и количественного контроля в цехах.

Потарный учет в производстве

Учет движения компонентов производства в индивидуальной таре позволяет предельно упростить процесс учета движения сырья и полуфабрикатов в производственных цехах. В системе каждая индивидуальная тара («чебурашки», рамы, тележки, контейнеры) снабжена уникальным кодом (и штрих-кодом), а также сведениями о весе тары. При использовании данной функциональности:

• в любой момент времени известно, что в какой таре находится и где эта тара расположена;

• упрощается расход и перемещение, так как не требуется взвешивания – система по коду тары определяет содержащуюся в ней в данный момент времени номенклатуру и ее количество в данной таре;

• существенно упрощается инвентаризация остатков.

Опыт использования решения различными предприятиями показывает, что оно помогает более эффективно выстроить производственные процессы, управлять производством и ресурсами предприятия.

Возможность реагировать на запросы рынка в режиме онлайн напрямую влияет на качество и эффективность принимаемых управленческих решений и рентабельность предприятия.

Риски проектов внедрения

Необходимо помнить, что любой проект автоматизации связан с определенными рисками, пренебрежение которыми может привести к неудаче. Не являются исключениями и отраслевые решения.

Несмотря на существенные различия, набор рисков, с которыми приходится сталкиваться в процессе внедрения информационных систем на предприятиях различных отраслей, можно считать типовым:

• некорректно сформулированные цели внедрения;

• превышение сроков и бюджета проекта;

• слабая поддержка проекта со стороны высшего руководства компании-заказчика;

• заниженная оценка руководством масштабов организационных преобразований в компании, обусловленных внедрением системы;

• отсутствие необходимых человеческих ресурсов и низкая вовлеченность сотрудников компании в проект.

Правильно сформулировать цели следует еще на этапе принятия решения о выборе и внедрении информационной системы. Именно на этой стадии закладываются основы успеха или провала всего проекта. И изначально неправильно сформулированные цели внедрения с большой вероятностью приведут проект совсем не к тому результату, который хотелось получить.

Превышение сроков и бюджета проекта почти всегда вызвано ошибочной оценкой объемов работ на стадии планирования. Поэтому к вопросу их оценки также следует подходить очень ответственно. Самым негативным образом ходе проекта сказывается отсутствие поддержки руководства предприятия. Если оно не принимает активного участия в проекте, он может сместиться в сторону решения проблем «конкретного пользователя», а не предприятия.

Кроме того, внедрение информационной системы затрагивает многие бизнес-процессы компании. Для достижения целей проекта часть из них приходится оптимизировать или изменять. Руководство компании не всегда оказывается готовым к таким изменениям, особенно если объем этих изменений велик или они требуют принятия «непопулярных решений».

Еще один фактор риска – кадры. Как и в любой сфере деятельности, где основу составляют знания и опыт работников, результат внедрения системы во многом зависит от исполнителей. Их профессионализм, ответственность и готовность к изменениям (или отсутствие такой готовности) в значительной степени влияют на ход проектных работ. Часто в начале проекта выясняется, что в нем будет участвовать всего несколько сотрудников, но и они будут загружены текущей работой. Такое положение недопустимо. Вовлеченные в проект сотрудники должны быть мотивированы на положительный результат.

Как уже говорилось в начале статьи, на рынке программных продуктов представлено множество информационных систем для автоматизации деятельности производственных предприятий. Тем не менее один из важнейших моментов, на который следует обратить внимание при выборе программного продукта, – насколько в нем учтена отраслевая специфика. Отраслевое решение позволяет использовать проверенные бизнес-модели, сократить инвестиции, сроки разработки и внедрения.

Важным является опыт работы компании-исполнителя по внедрению решений в отрасли, знания особенностей производства ее специалистами.

Следует помнить – выбор программного продукта напрямую зависит от стратегии развития компании, поэтому требования к системе следует предъявлять с учетом будущих потребностей и целей. Поэтому система управления предприятием должна предусматривать возможность масштабирования и обеспечивать высокую производительность, не менее важна ее оперативная поддержка поставщиком.

Справка:

ERP-система – интегрированная система для управления внутренними и внешними ресурсами предприятия (значимые физические активы, финансовые, материально-технические и человеческие ресурсы), построенная, как правило, на централизованной базе данных. Исторически концепция ERP стала развитием более простых концепций MRP (Material Requirement Planning – Планирование материальных потребностей) и MRP II (Manufacturing Resource Planning – Планирование производственных ресурсов).

ERP II (Enterprise Resource & Relationship Processing) – результат развития методологии и технологии ERP. Это бизнес-стратегия предприятия, принадлежащего к определенной отрасли, и набор ключевых для данной отрасли приложений, помогающих клиентам и акционерам компаний увеличивать стоимость бизнеса за счет эффективной ИТ-поддержки и оптимизации операционных и финансовых процессов как внутри своего предприятия, так и во внешнем мире – в рамках сотрудничества с другими корпорациями.

Информационных системы, предназначенные для обеспечения менеджеров информацией для поддержки принятия эффективных решений, называются управленческими информационными системами (management information systems - MIS). Понятие управленческих информационных систем возникло в 1960-ых и стало лозунгом почти всех попыток внедрения компьютерных технологий и теории систем обработки данных в организациях. В то время стало очевидно, что компьютеры применительно к решению бизнес-проблем почти полностью сосредотачиваются на автоматизации учетных задач. Концепция управленческих информационных систем была разработана для противодействия такому неэффективному использованию компьютеров. Несмотря на первые неудачи, концепция MIS все еще видится как жизненная и эффективная по двум главным причинам:

* Она подчеркивает ориентацию управления информационными технологиями на бизнес. Главной целью компьютерных информационных систем должна быть поддержка принятия управленческих решений, а не просто представление данных, полученных от производственных информационных систем.

* Она подчеркивает, что система должна использоваться для создания прикладных информационных систем. Бизнес-приложения информационных технологий должны рассматриваться как взаимозависимые и взаимосвязанные компьютерные информационные системы, а не как независимые рабочие места обработки данных.

Обеспечение информацией и поддержка принятия управленческих решений на всех уровнях управления - сложная задача. Необходимо несколько основных типов информационных систем для поддержки основных управленческих функций.

Наиболее важны для нас три основных типа управленческих информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений.

3.2.1. Системы генерации отчетов

Системы генерации отчетов (information reporting systems IRS ) - наиболее распространенная форма управленческих информационных систем. Они обеспечивают управленческих конечных пользователей информацией, которая необходима для удовлетворения их ежедневных потребностей при принятии решений. Они производят и оформляют различные виды отчетов, информационное содержание которых определено заранее самими менеджерами так, чтобы в них была только необходимая для них информация. Системы генерации отчетов выбирают необходимую информацию о процессах внутри фирмы из баз данных, подготовленных производственными информационными системами и информацию об окружении из внешних источников.

Результаты работы систем генерации отчетов могут предоставляться менеджеру по требованию, периодически или в связи с каким-либо событием.

3.2.2. Системы поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений (decision support systems DSS ) - естественное развитие систем генерации отчетов и систем обработки транзакций. Системы поддержки принятия решений - интерактивные, компьютерные информационные системы, которые используют модели решений и специализированные базы данных для помощи менеджерам в принятии управленческих решений. Таким образом, они отличаются от систем обработки транзакций, которые предназначены для сбора исходных данных. Они также отличаются от систем генерации отчетов, которые сосредотачиваются на обеспечении менеджеров специфической информацией.

Вместо этого, системы поддержки принятия решений обеспечивают управленческих конечных пользователей информацией в интерактивном режиме и только по требованию. DSS предоставляют менеджерам возможности аналитического моделирования, гибкие инструменты поиска необходимых данных, богатство форм разнообразного представления информации. Менеджеры имеют дело с информацией, необходимой для принятия менее структурированных решений в интерактивном режиме. Например, электронные таблицы или другие виды программного обеспечения поддержки принятия решений позволяют менеджеру задать ряд вопросов “что если?” и получить интерактивные ответы на них.

Таким образом, информация, полученная с помощью DSS, отличается от заранее сформулированных форм отчетов, получаемых от систем генерации отчетов. При использовании DSS, менеджеры исследуют возможные альтернативы и получают пробную информацию, основанную на наборах альтернативных предположений. Следовательно, менеджерам нет необходимости определять свои информационные потребности заранее. Взамен, DSS в интерактивном режиме помогают им найти информацию, в которой они нуждаются.

3.2.3. Системы Поддержки Принятия Стратегических Решений

Системы Поддержки Принятия Стратегических Решений (executive information systems EIS ) - управленческие информационные системы, приспособленные к стратегическим информационным потребностям высшего руководства. Высшее руководство получает информацию, в которой оно нуждается из многих источников, включая письма, записи, периодические издания и доклады, подготовленные вручную и компьютерными системами. Другие источники стратегической информации - встречи, телефонные звонки, и общественная деятельность. Таким образом, большая часть информации исходит из некомпьютерных источников.

Цель компьютерных систем поддержки принятия стратегических решений состоит в том, чтобы обеспечить высшее руководство непосредственным и свободным доступом к информации относительно ключевых факторов, являющихся критическими при реализации стратегических целей фирмы. Следовательно, EIS должны быть просты в эксплуатации и понимании. Они обеспечивают доступ к множеству внутренних и внешних баз данных активно используя графическое представление данных.

Это может быть интересно (избранные параграфы):
- Использование сетей Internet в решении задач менеджмента.
- Автоматизация учрежденческой деятельности
-

Из-за небольшого объема коммерческое кредитование подвергается компьютеризации в последнюю очередь. Основное внимание уделяется созданию клиентских баз данных и ведению бухгалтерского учета. Управленческая информация остается на втором плане. Руководство, запрашивая данные по портфелям, часто сталкивается с тем, что системы - недостаточно гибки, получение необходимой информации - затруднительно. Кроме того, цели руководства зачастую не совпадают с целями сотрудников, ответственных за обработку данных, - последние более заинтересованы в выполнении рутинной работы, чем в подготовке для руководства отчетов непонятного содержания и предназначения.
Отношения между руководством кредитного департамента и отделом обработки сложны, иногда - враждебны. Привычным является такой ответ на информационный запрос: «Это неосуществимо» или «Сбор подобной информации потребует астрономических затрат». И кредитный отдел грустно возвращается к традиционному методу управления портфелем, ориентированному на ин-
дивидуальные кредиты. По крайней мере, это привычно, ну, а эффективность, - дело десятое.

Классификация информационных систем менеджмента

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ МЕНЕДЖМЕНТА

Вопросы для самопроверки

1. Перечислите задачи информационного менеджмента.

2. Какие факторы конкурентоспособности оказывают влияние на производственно – хозяйственную деятельность компании?

3. Что включает в себя понятие «информационная нагрузка»?

4. Какие существуют особенности в распределении ИТ между лицами, принимающими решения в зависимости от типа управленческой структуры?

5. Перечислите основные показатели информационной поддержки управления.

6. Какие критерии лежат в основе классификации информационных ресурсов предприятия?

Информационные системы менеджмента классифицируются по различным признакам. К числу основных признаков классификации относятся следующие:

· структура информации, которая обрабатывает ИС,

· характер территориального размещения узлов обработки информации,

· степень охвата информатизацией функциональных задач менеджмента.

Специфическими признаками классификации информационных систем менеджмента являются: уровень и горизонт управления, степень использования информации для принятия управленческих решений.

Фасетная (параллельная) классификация ИС менеджмента по перечисленным признакам представлена на рис. 2.1.

Рис. 2.1 Классификация информационных систем менеджмента

2.2 Типы ИС, тенденция их развития и возможности их
применений на объекте управления

Центральное место среди современных информационных систем занимают корпоративные информационные системы. Корпоративная информационная система (КИС) – это совокупность информационных систем отдельных подразделений предприятия, объединенных общим документооборотом, таких, что каждая из систем выполняет часть задач по управлению принятием решений, а все системы вместе обеспечивают функционирование компании в соответствии со стандартами качества ИСО 9000 .

Организация имеет исполнительные системы поддержки управления - Executive Support Systems (ESS) на стратегическом уровне; управляющие информационные системы - Management Information Systems (MIS) и системы поддержки принятия решений - Decision Support Systems (DSS) на управленческом уровне; системы работы знания - Knowledge Work System (KWS) и системы автоматизации делопроизводства - Office Automation Systems (OAS) на уровне знаний; и системы диалоговой обработки запросов -Transaction Processing Systems (TPS) на эксплуатационном уровне.

В зависимости от состава функциональных задач интегрированные информационные системы управления подразделяются на классы MRP II, ERP и ERP II .

Класс систем MRP II (Manufacturing Resource Planning ) предусматривает обязательную функциональность системы, направленную на управление производственными ресурсами. Базовыми модулями систем MRP II являются:

· составление основного производственного плана (Master Production Scheduling ),

· планирование потребностей в материалах (Material Requirements Planning ),

· планирование производственных мощностей (Capacity Requirement Planning ),

· планирование и контроль производственных операций (Tooling Planning and Control ).

Класс систем ERP (Enterprise Resource Planning ) позволяет управлять всеми ресурсами предприятия, в том числе трудовыми и финансовыми, а не только производственными.

Класс систем ERP II (Enterprise Resource and Relationship Processing ) предусматривает широкое применение Internet -технологий в практике корпоративного управления. Системы данного класса выходят за традиционные рамки автоматизации операций внутри предприятия и поддерживают управление как ресурсами, так и внешними отношениями предприятия. В них присутствуют такие модули как управление цепочками поставок (Supply Chain Management , SCM ) и управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationships Management , CRM ).

Модуль SCM – это логистическая система, которая автоматизирует управление цепочкой поставок: поставщик→транспорт→производство→хранение→физическое распределение→заказчик.

Модуль CRM поддерживает три направления работы с клиентами:

· офисная работа на основании автоматизированных карточек клиентов,

· дистанционная работа с клиентами через Internet ,

· работа CALL -центра, включающая хранение информации о телефонных разговорах с клиентами.

В ежегодном отчете «Анонс развивающихся технологий 2008» аналитики компании Gartner отмечают 27 технологий, имеющих все шансы стать наиболее востребованными в скором будущем, в том числе :

· «Green IT» - ожидается развитие тенденции производства экологически приемлемых комплектующих, а также интеграция инициатив по защите окружающей среды в процессы разработки ПО,

· социальные компьютерные платформы - ожидается, что эти киберпространства будут использоваться большинством ИТ-компаний для расширения штата программистов, занятых в разработке основного приложения,

· виртуальное присутствие - несмотря на то, что в настоящее время эта высокопроизводительная технология проведения видеоконференций является очень дорогостоящей и затратной, ожидается ее широкое использование через 2-5 лет,

· микроблоггинг - ожидается, что это дополнение к технологии социальной сети, состоящее в том, что пользователь публикует короткие сообщения о себе и своих интересах, сыграет важную роль в развитии интернет-сообществ и социальных медиаканалов,

· «Облачные вычисления» (Cloud computing) - максимальная простота и удобство доступа к ресурсу и неограниченное двустороннее масштабирование,

· Использование программного обеспечения как сервиса (Software as a Service, SaaS),

· Технологии виртуализации,

· Печать 3D.

Информационная система управления (управленческая информационная система, по англ. Management Information System, или сокращенно MIS) - представляет собой совокупность административных, экономических, математических, социологических, статистических и других методов, программных и аппаратных (технических) средств, служащих для сбора, обработки и выдачи информации с целью принятия управленческих решений, которые носят повторяющийся характер .

В качестве примера функциональных возможностей управленческой информационной системы промышленного предприятия рассмотрим взаимосвязь основных модулей этой системы, которые соответствуют сферам управления производственной деятельностью компании.

Рассмотрим функциональное назначение каждого модуля интегрированной системы управления промышленным предприятием (рис. 2.2). Нумерация модулей соответствует логической последовательности решения задач.

1. «Программа» – формирование годовой производственной программы с разбивкой по кварталам и месяцам. Программа отвечает на вопрос, что и в каком количестве производить предприятию,

2. «Маркетинг» – прогнозирование спроса и цен на рынках продукции и производственных ресурсов,

3. «Спецификация» – предназначен для конструкторской подготовки производства (расчет применяемости деталей и сборочных единиц в изделиях),

Рис. 2.2 Структура основных модулей интегрированной информационной системы при функциональной декомпозиции

4. «Технология» – необходим для технологической подготовки производства (определение технологических маршрутов изготовления изделий, подетальных материальных норм, пооперационных норм времени);

5. «Нормативы» – расчет сводных норм расхода ресурсов на единицу изделия и календарно-плановых нормативов;

6. «Потребность» – расчет потребностей в деталях и сборочных единицах и комплектующих изделиях и материалах на производственную программу;

7. «Снабжение» – формирование планов поставки комплектующих изделий и материалов, учет их выполнения;

8. «Склад» – складской учет;

9. «График» – формирование оперативных планов по цехам и цеховых лимитов по ресурсам для выполнения этих планов;

10. «Производство» – исполнение плановых заданий, представляющее собой объект управления;

11. «Диспетчер» – диспетчирование хода производства;

12. «Бухгалтерский учет» – бухгалтерский и управленческий учет;

13. «Сбыт» – управление сбытом;

14. «Финансы» – управление финансами.

Ведущим модулем интегрированной системы управления промышленным предприятием является модуль «Программа», обеспечивающий формирование годовой производственный программы на основании данных маркетинга.

По результатам технической подготовки производства (модули «Спецификация» и «Технология») осуществляется расчет сводных норм расхода производственных ресурсов на единицу изделия и календарно-плановых нормативов («Нормативы»).

Наличие норм расхода ресурсов на единицу изделия и производственной программы позволяет определить потребность в ДСЕ и КИМ («Потребность»).

Эта информация ложится в основу работы службы снабжения («Снабжение»).

Производственная программа, составленная в модуле «Программа» с разбивкой по кварталам и месяцам конкретизируется по дням в разрезе цехов в модуле «График» с использованием календарно-плановых нормативов («Нормативы»). Здесь же формируются лимиты ресурсов по месяцам для отпуска материалов со склада в производство.

Модуль «Производство» осуществляет управление технологическими процессами производства, направленными на исполнение плановых заданий.

Модуль «Бухгалтерский учет» предназначен для ведения бухгалтерского и управленческого учета хода производства в стоимостном выражении, а модуль «Диспетчер» осуществляет оперативный учет, сроков выполнения производственных циклов изготовления деталей и сборки изделий.

Модуль «Сбыт» с учетом складских запасов («Склад») управляет сбытовой деятельностью и обеспечивает притоки денежных средств за счет реализации продукции.

Модуль «Финансы» осуществляет планирование и учет денежных потоков предприятия и управляет динамикой уровня остатков денежных активов на расчетном счете предприятия, в то время как модуль «Бухгалтерский учет» рассчитывает основные результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия – прибыль (или убыток) за определенный период времени.

2.4 Информационные системы поддержки принятия
решений

Современный уровень использования информационных систем для ведения бизнеса ставит перед руководством компаний ряд проблем, связанных с необходимостью принятия управленческих решений, базирующихся на результатах анализа огромных объемов разнородной и разобщенной информации. В связи с этим в последнее время наблюдается повышенный интерес к различным технологиям и программным продуктам в бизнес – аналитике.

Под термином «business intelligence» (BI) понимают процесс анализа информации, включающих три составляющие: интеграцию, анализ и отчетность .

Среди обширной линейки BI-продуктов принято выделять BI-инструменты (корпоративные BI-наборы или сокращенно EBIS; BI-платформы; генераторы запросов и отчетов, OLAP, системы поддержки принятия решений; средства data – mining) и BI-приложения.

Современные системы поддержки принятия решения (СППР или по англ. Decision Support Systems, DSS) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР) . С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

Для анализа и выработки предложений в системах DSS используются разные методы интеллектуальной обработки данных, в т.ч. имитационное моделирование, нечеткое моделирование, генетические алгоритмы, нейронные сети и др. В большинстве случаев DSS система - это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений.

В настоящий момент для систем класса DSS нет единого определения, существует несколько вариантов классификации.

Одна из существующих классификаций делит DSS системы на уровне пользователя (аналитика) на пассивные, активные и кооперативные.

На концептуальном уровне DSS системы бывают :

· управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS),

· управляемые данными (Data-Driven DSS),

· управляемые документами (Document-Driven DSS),

· управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS),

· управляемые моделями (Model-Driven DSS).

Управляемая сообщениями СППР (Communication-Driven DSS) поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи.

СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными.

СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах.

СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

Принято выделять DSS уровня предприятия и настольную систему принятия решений. СППР уровня предприятия подключена к хранилищам данным (Data Warehouse) и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР - это малая система, обслуживающая запросы одного аналитика.

В зависимости от данных, с которыми системы принятия решений работают, можно разделить оперативные и стратегические системы принятия управленческих решений.

Оперативные СППР предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами компании.

Стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников. Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов.

СППР первого типа получили название административных информационных систем (Executive Information Systems, EIS). По сути, они выдают конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия (TPS).

СППР второго типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP).

Структура DSS системы включает в себя пять компонентов:

· систему управления данными (the data management system - DBMS),

· систему управления моделями (the model management system - MBMS),

· платформу обработки знаний (the knowledge engine, KE),

· пользовательского интерфейса (the user interface),

· пользователя системы.